腾讯研究院

从《纽约客》的担忧谈起：AI不是平庸的推手，而是提升了社会整体的智力水位

AI推动社会智力水位整体提升，通过普惠创作赋能与精英思维扩容，实现人机协作的价值跃迁。

行业观察

2025 /07 /16

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加速分化：关于大模型走势的十个判断

大模型进入加速发展的第二年，技术迭代和竞争更为激烈。令全球震撼的文生视频Sora世界模拟器、拥有更强智能的谷歌Gemini 1.5、Meta的世界模型的雏形V-JEPA同一天推出，Claude3超越了GPT4的能力。Open AI的GPT5呼之欲出，奥特曼不仅自研芯片、还投资了数家可控核聚变公司，储备未来的关键资源——算力和能源。在算力紧平衡、数据资源荒即将到来的背景下，面对纷繁复杂、日新月异的变革，笔者试图对未来大模型的发展做出一点预判，纯属个人研究中的感受，供大家参考。也非常欢迎大家探讨交流，批评指...

数字社会

2024 /03 /19

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腾讯发布大模型时代的AI十大趋势：走进“机器外脑”时代

人工智能迅速发展，大模型技术成为赋能各行各业的关键。从算力底座、智力增强到人机协作，大模型正在重塑人类社会，成为可依赖的"外脑"。日前，在2024世界人工智能大会•腾讯论坛上，腾讯研究院、上海交通大学、腾讯优图实验室、腾讯云智能联合发布了《2024大模型十大趋势——走进“机器外脑”时代》报告。报告基于科技行业发展、以及腾讯在AI领域的实践，从技术、应用、社会三个方面预测AI给经济社会带来的影响，通过10个关键性趋势勾勒出一个由大模型驱动的新未来。报告指出，我们正在进入一个“机器外脑”时代。海量G...

最新成果

2024 /07 /25

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直面AI价值对齐挑战

本文首发于《瞭望》新闻周刊，原标题《直面“价值对齐”挑战》。过去一年多，以ChatGPT为代表的大语言模型（LLM）集中爆发，并衍生出文生图、文生视频、文生音乐等多模态应用，让人们感受到了人工智能蕴含的无限潜力与可能性。有预测认为，2032年，生成式人工智能市场规模有望增长至1.3万亿美元，年复合增速将达到43%。但是，随着大模型应用在各个领域不断深化，“AI威胁论”的声量不断扩大。面对AI展现出来的强大实力，人工智能的“价值对齐”成为热门领域。简单来说，“价值对齐”，就是让...

最新成果

2024 /07 /25

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从《纽约客》的担忧谈起：AI不是平庸的推手，而是提升了社会整体的智力水位

行业观察

2025 /07 /16

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加速分化：关于大模型走势的十个判断

数字社会

2024 /03 /19

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腾讯发布大模型时代的AI十大趋势：走进“机器外脑”时代

最新成果

2024 /07 /25

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直面AI价值对齐挑战

最新成果

2024 /07 /25

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最新成果 Recent Achievements

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中国公众对生成式AI的看法与使用行为｜年度调研

2025-09-24

腾讯研究院调查发现，生成式AI在中国近乎全面普及，公众看法复杂，既期待又担忧，对其影响及风险有诸多思考。

邱泽奇：所谓“智能鸿沟”，可能源于我们的自大

2025-09-22

探讨AI与人类认知，指出其学习人类知识有局限，交互要区分知识和价值，培养基础能力，警惕智能鸿沟，鼓励社会多样性。

硅谷大厂裁员背后的组织变革丨硅谷AI转型录NO.1

2025-09-19

探讨硅谷大厂裁员与组织变革，分析AI对工作范式、商业价值的影响，提及企业AI转型路径与趋势。

产业数字化就业调研报告：全国产业数字化就业总量约6千万，集中于小微市场主体

2025-09-17

腾讯研究院等联合调研，估算2024年底至2025年二季度产业数字化就业总量及分布，揭示行业与地区差异及相关启示。

胡泳：AI时代，“文科有用”

2025-09-08

探讨AI对人类智力的影响，如认知卸载致技能下降，还论及人机协作风险、教育体系变革及文科在AI时代的重要性。

段永朝：在AI缔造的新知识时代，刷题和应试将不再有意义

2025-09-01

本文探讨AI对人类认知的双重影响，强调应超越二元对立视角，重构人机关系，融合东西方智慧构建新经济逻辑。

重磅报告｜智启新章：2025金融业大模型应用报告正式发布（附下载）

2025-08-22

腾讯研究院与毕马威联合撰写《2025金融业大模型应用报告》，探讨AI应用关键，介绍行业实践与趋势，为金融机构提供战略指引。

腾讯研究院发布首份“AI+广告”报告：AI正引领广告行业向“一人千面、人机协作”转型｜附下载

2025-08-21

腾讯研究院发布“AI+广告”报告，指出AI正引领广告行业迈入智能化时代，介绍了相关趋势及行业分工变化等情况。

信息蜂房，更好信息生态的可能｜3万字圆桌实录

2025-07-29

本期《仲夏六日谈》探讨信息“重生”，从“茧房”到“蜂房”，分析现象、成因及影响，强调破茧需技术、制度、教育等协同，提升媒介与信息素养。

共生伙伴：2025人工智能十大趋势｜2025 WAIC报告重磅发布（附下载）

2025-07-27

腾讯研究院联合发布《共生伙伴：2025人工智能十大趋势》报告，剖析AI从“智能工具”迈向“共生伙伴”的关键跃迁。

拥抱概率真相—— AI时代谣言套路拆解与防御指南

2025-07-25

AI时代信息真假难辨，腾讯报告探究其新特征、虚假信息差异及个体应对之道，助力构建安全信息传播机制。

AI Coding⾮共识报告丨AI透镜系列研究

2025-07-24

AI正颠覆编程定义，软件开发经历范式变革，从多视角分析AI Coding，虽有大方向共识，但在多方面存在非共识。

AI时代的教育之问Ⅶ：就业转型

2025-07-18

企业HR专家共议AI驱动就业转型路径，强调岗位技能升级与跨学科人才培养，呼吁深化产教融合应对技术变革。

短视频平台“Top100新闻达人”洞察报告｜附2万字报告下载

2025-07-15

短视频新闻达人重塑主流媒体影响力路径，以人格化传播实现“轻骑兵式”突围，推动媒介融合纵深发展。

算法破茧｜腾讯研究院三万字报告

2025-07-10

腾讯研究院提出“信息蜂房”理念，通过算法优化与用户媒介素养提升破解信息茧房问题。

肖仰华教授：具身智能距离“涌现”还有多远？｜Al&Society百人百问

2025-06-27

肖仰华深度解析生成式AI与具身智能发展路径、核心挑战（数据/泛化）及其对产业、安全与人类未来的深远影响。

万字解读“智能+”：加什么，怎么加？

2025-06-24

“智能+”需植入新认知、新数据、新技术，通过云上智能、π型人才、全员参与等五步落地。核心是重构组织机制，最终实现“智力即服务”新范式。

放弃国企工作，创办一人企业：我一定能用AI挣到钱！丨AI转型访谈录

2025-06-20

前国企员工转型AI影视创业，从10元订单起步到月入数万。强调创意思路是核心竞争力，AI工具仅能提速80%。成功关键在于持续学习与优质服务。

腾讯司晓：大模型时代，内容产业智变新浪潮

2025-05-30

在5月27日闭幕的第二十一届中国（深圳）国际文化产业博览交易会上，腾讯集团副总裁、腾讯研究院院长司晓以《大模型时代文化内容生产的范式革命》为题发表主旨演讲，系统阐述了大模型技术对文化内容生产、传播及产业生态的颠覆性变革。他指出，大模型已从“工具赋能”跃升为“生态重构”，推动文化内容产业从“专业主导”向“全民共创”跨越，并加速文化传承与创新的深度融合。

重新理解Agent的边界与潜力｜AI转型访谈录

2025-05-29

Atypica.ai通过大语言模型模拟真实用户行为，以多智能体协同实现高效低成本市场研究，突破传统工具边界，助力商业洞察与组织变革。

5088家中小微企业调研：线上经营稳定发展、政策支持力度回升，但经营业绩与困难点仍需关注｜2025年一季度

2025-04-24

2025年一季度5088家中小微企业调研显示：经营业绩承压，亏损面达6.9%，营收增速创新低；融资缺口扩大至33.6%，非银渠道占比上升；线上化率稳定在65.8%，直播带货成增长引擎（36.7%企业已尝试）。政策支持力度回升，但小零售、小餐饮仍面临较大挑战，需针对性普惠政策破局。

从AI原生看AI转型：企业和个人的必选项｜AI转型访谈录

2025-04-23

本文探讨AI原生企业的核心特征（人均产值超千万美元）与终极形态（无人企业），提出组织AI转型应自下而上推进：从非核心场景切入（如智能预订系统），通过工具赋能激发全员探索；同时强调个人需构建“数字分身”应对AGI时代，并指出未来软件生产模式将向“智能体即服务”演化。

因时制宜，面向未来——我国数据跨境流动机制的创新探索

2024-11-29

从2020年《全球数据安全倡议》作出尊重各国数据主权的郑重承诺，到2024年《全球数据跨境流动合作倡议》明确提出加快数据领域国际合作，推动以数据流动为牵引的新型全球化，我国在数据跨境流动议题上的立场行动日益清晰。一、我国数据跨境政策的完善调优 “数据跨境流动”是近年来数字公共政策议题中最具有挑战性的制度领域之一。既关系个人权益...

AI时代的教育之问 I ：教育焦虑

2024-11-29

教育系统作为社会巨系统的一个关键子系统，在人工智能技术的驱动下，教育现象变得日益错综复杂，教育动因更加难以解析，教育风险也愈发难以预见。为了有效应对人工智能技术对教育系统的挑战与机遇，必须进行跨学科、跨圈层和跨领域的深入对话。为此，北京大学教育学院汪琼教授团队与腾讯研究院杨健、孙怡、吴朋阳等产学研共创AI教育课题组，开展AI+教育思想系列沙龙，旨在推动各方对...

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具身智能：信仰还是FOMO？

有多少人工，就有多少智能？— 数据标注的前世今生

培养“星际一代”：破解数字社会教育难题

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