业界动态

对话邱泽奇:人机互生时代,教育迎来大变革时机

生成式AI热度一直持续,教育的冲击备受关注。众说仍在纷纭之间,2023年8月,腾讯研究院组织了一场“数字科技助力未来教育”的沙龙,邀请来自教委、学校、教育智库、科技企业和教培机构等多方专家坐在一起,深入探讨了科技、教育与人的未来。会后我们整理了其中的精彩内容形成系列,第一篇来自社会学专家,北京大学的邱泽奇教授。   新技术可能助力教育 回归“人”的价值问题

X”宣战”新闻内容:新闻业与社交媒体的爱与破裂

根据《财富》在8月22日的报道,社交媒体X(原Twitter)正在进行一项新的功能测试,即去除新闻类分享内容的标题,仅保留其图片和链接。[1] 如果对实情缺乏了解,表面看起来,这仅仅是产品显示逻辑的变换。但这一举动实际上是埃隆·马斯克对传统媒体的“回击”——8月,法新社等传统媒体起诉X,要求X为使用其新闻报道内容进行分成。而再继续深探,这一小小动作背后,又是新闻业与社交媒体长达十年蜜月期破裂的延

城市能源的七大数字基础共性技术

城市能源系统数字化转型的本质就是利用数字化技术来打通城市能源链“源-网-荷-储”各个环节,包括多种能源形式的打通、多种能源主体的打通以及多种能源业务的打通,从而支撑基于系统性、整体性、协同性的思想,实现城市能源系统更高质量、更有效率、更加公平、更可持续、更为安全。支撑城市能源数字化转型的关键技术可以分为三类:支撑多能协同的数字能源装备技术;支撑信息物理融合的数字基础共性技术;支撑创新模式能源运营与

腾讯冯宏声:以数字技术助力全生命周期质量管理

冯宏声 腾讯公共事务副总裁 2023年9月1日,第五届中国质量大会在成都举办。会议期间公布了“数字化质量管理创新与实践”典型案例的组织单位名单,腾讯科技(深圳)有限公司携“安心平台一站式助力青海牦牛产业链溯源质量管理项目”成功入选。 同时,在大会数字化质量管理创新与实践论坛上,腾讯公司公共事务副总裁冯宏声发表了题为《以数字技术助力全生命周期质量管理》的主旨演讲。冯宏声认为,数字技术与质量管

在“县”经济:城乡融合新动能|附报告全文下载

今年以来,以宣传推广浙江省“千万工程”经验做法、广东省深入实施“百县千镇万村高质量发展工程”等重大事件为标志,全社会掀起了重农强农、乡村振兴、城乡融合的新热潮,吹响了在“县”经济大发展的号角。 8月31日,由腾讯主办的“青年助力县域数字经济发展论坛”在腾讯滨海大厦举办。论坛上,腾讯研究院联合公司十余支团队共同发布了《在“县”经济:城乡融合新动能》的研究报告,挖掘数字化助力县域经济发展的“内生”动

对话尹稚:未来技术影响下的城市规划|WeCityX系列专家访谈

以互联网产业化和工业智能化为标志、以技术融合为主要特征的第四次工业革命正以一系列颠覆性新兴技术深刻地影响和改变着我们的城市。全面数字化发展改变城市的资源连接与供给,元宇宙的出现重塑人与空间的关系,碳中和发展愿景推动能源体系升级,工业互联网、无人驾驶及机器人的发展促进工业数字化转型与智能运输。越来越多的研究开始关注未来城市的发展趋势及建设方法。然而,当前未来城市建设仍面临诸多问题和挑战,相关的城市研

拐点时刻?AIGC时代的新闻业

一阵生成式人工智能(AIGC)的旋风,正在席卷众多领域。 2022年底,OpenAI发布自然语言对话应用ChatGPT,并在今年3月迭代推出GPT-4,迅速吸引了各行业与公众的关注。全球范围内大模型风云骤起,资金、技术、人才持续涌入,科技公司布局不断,纷纷推出自家的大模型。据估算,到2030年,AIGC市场规模有望突破万亿元。 几年前,AlphaGo击败围棋选手李世石的新闻引发了一轮人工智能的

国外第三方测评的发展、规制与启示

全球第三方测评发展至今已有近百年历史,历经三个阶段,包括传统测评阶段(1936-1994)、在线评论阶段(1995-2014年)和影响者测评阶段(2015年至今)。在第三方测评的发展过程中,逐渐由非营利性机构为主向营利与非营利并存发展,在降低消费者搜寻成本和信息不对称、促进企业销售与质量提升以及技术和标准创新方面具有重要贡献。但是,由于虚假测评以及由此引起的不正当竞争等问题,欧美国家近几年来在

生成式人工智能:发展演进及产业机遇

当OpenAI 在 2022 年 11 月 30 日发布 ChatGPT 的时候,没有人会意识到,新一代人工智能浪潮将在接下来的 6 个月给人类社会带来一场眩晕式的变革。自2010年代初深度学习问世以来,人工智能进入到第三次高潮。而2017年Transformer算法将深度学习推向了大模型时代。OpenAI基于Transformer的Decoder部分建立起来了GPT家族。 Ch

AI大模型价值对齐:是什么,为什么,怎么做?

AI价值对齐:是什么   人工智能进入大模型时代后,各种“类人”和“超人”能力持续涌现,其自主性、通用性和易用性快速提升,成为经济社会发展的新型技术底座。有机构预测,大模型将深入各行各业,每年为全球经济增加2.6万亿到4.4万亿美元的价值。[1] 然而,随着大模型(又称为基础模型)开始像人类一样从事广泛的语言理解和内容生成任务