社交网络

6000份问卷透露出AI时代的职业焦虑与机遇 |附报告下载

AI大模型的发展日新月异,从ChatGPT到 GPT4,再到越来越多的行业模型,曾经我们认为离我们还很遥远的人工智能技术,似乎已经到达了一个临界点,出现了技术“涌现”和能力“跃迁”。在美国模拟律师考试中的得分中,GPT-4能够排进前 10% 左右,相比之下,GPT-3.5 的得分只能排在倒数 10% 左右。很多人已经开始越来越担心自己未来的职业会被取代,产生了多种维度的职业焦虑。 今年以来,国内

表情包 40 年

7月17日,是世界表情符号日(World Emoji Day)。 这个节日由Emoji搜索引擎Emojipedia创始人Jeremy Burgo最先提出。之所以定在这一天,是因为苹果手机的日历表情符?,显示的就是7月17日。[1] 虽然“世界表情符号日”是一个非官方纪念日,但近年来逐渐受到认可。《华盛顿邮报》在一篇社论中甚至建议,这一天应该只使用表情符号进行交流。 自1982年诞生以来,表情

未来的城市决策,听AIGC的,还是听人的?|未来城市大哉问

设计未来城市,并使其能够生长,就要思考和理解城市。针对有关城市的大问题,我们访谈了许多处在前沿的思考者和实践者。 技术需要为人所用。城市科学治理,既需建立在掌握足够多的数据、充分了解情况的基础上,以更好地遵从相应的科学与专业规律,也要有前瞻性和引领性的思维,能够在关键的时刻,把事情拨入良性发展的轨道。前一点是人工智能机器擅长的;而要做到后一点,必须要靠人在不确定的情境中,去发挥自身的主动性。

AI大模型,与传统文化到底有什么关系?| 探元计划2023

6月21日,在联合国教科文组织驻华代表处、中国文物信息咨询中心(国家文物局数据中心)、中国文化遗产研究院的指导下,腾讯SSV数字文化实验室与腾讯研究院联合发起“探元计划2023”。 探元计划2023,面向人工智能、数字孪生、沉浸式感知交互等创新技术群,聚焦文物、非遗、传统文化艺术等传统文化应用场景,征集、遴选创新技术解决方案;腾讯投入千万级资金,牵引内部近10个核心技术团队,推动“文化+科技”解

5.5 万家企业勾勒出的全国未来产业地图 | 附报告下载

未来产业是指引领重大变革的颠覆性技术及其新产品、新业态所形成的产业。2023年7月7日全球数字经济大会闭幕式上,腾讯研究院联合腾讯企鹅有调、清华大学二十国集团创业研究中心发布的《数字化转型指数报告 2023》,在历年关注全国数字化转型进程的基础上,首次开展了对全国未来产业发展趋势的量化研究,基于 5.5 万家未来产业领域的企业创投数据,初步勾勒出了全国未来产业地图。 《报告》基于国家和地方政策对

腾讯汤道生:AI驱动产业未来

1950年,人工智能之父图灵在论文中,提出了一个关键问题:“机器是否可能具有人类智能?”由此诞生了“人工智能” 的概念。 过去40年,AI发展不断加速。大语言模型代表人工智能的发展,已经达到了一个新的高峰。 腾讯也首次公布了“腾讯云行业大模型解决方案”,助力企业构建专属大模型及智能应用。 6月21日,在北京大学光华管理学院和腾讯共同推出的“企业管理者人工智能通识课”上,腾讯集团高级执

人机共生:大模型时代的AI十大趋势报告发布|附报告全文下载

7月7日,2023世界人工智能大会•腾讯论坛在上海世博中心举办。论坛以“无限可能”为主题,聚集AI大模型领域,公布了一系列AI创新进展,在技术底座、创新场景、AIfor Science三大领域带来升级,也是继6月行业大模型技术解决方案后的再次更新。 针对大模型AI技术发展,腾讯研究院、同济大学、腾讯云、腾讯新闻基于产学研等多方在AI领域的研究,共同发布了《人机共生——大模型时代的AI十大趋势观察

附下载|腾讯研究院第9年发布《数字化转型指数报告》: 120页重磅报告,有何新发现?

数字技术推动产业变革加速演进,未来产业成为经济增长的新动能。 7月7日,全球数字经济大会闭幕式在北京举行,腾讯研究院联合腾讯企鹅有调、清华大学二十国集团创业研究中心发布了《数字化转型指数报告2023》。这是腾讯研究院连续第九年发布全国数字化指数报告,在历年关注全国数字化转型进程的基础上,今年首次增加了未来产业指数和公众数字化认知的分析,获得了更多引人深思的发现。 腾讯研究院副院长刘琼介绍:“我

城市能源数字化的九大发展趋势

在新能源转型的背景下,电网波动性加剧,无法单纯凭借电气装置达到平衡,需要依靠数字化手段进行调节,数字技术从原本的降本增效转向,成为实现电网平衡的刚需,能源数字化转型将会是新一代数字技术和能源融合发展的必然产物;通过云计算、大数据、物联网、移动互联网、人工智能、区块链等先进的数字技术,打破电、热、冷、气、交通等不同能源形式之间相互割裂的现状,将成为构建下一代能源网络的基本要求;在此基础上实现能源生产

抓住机遇,积极应对生成式人工智能挑战

马克思在《资本论》中指出,“划分经济时期的事情,不是生产了什么,而是怎样生产,用什么劳动手段生产。劳动手段不仅是人类劳动力发展的分度尺,并且也是劳动所在的社会关系的指示器”。 近代史上,能够作为划时代分度尺的劳动手段均为蒸汽化、电气化和信息化等巨大的技术创新,都带来生产力大幅提升。然而,生产力提升的同时,往往也由于劳动手段的革新给经济社会发展带来巨大挑战。今天,生成式人工智能的快速发展,又一次将