重山越后有新村:AIGC在文化传媒行业的应用探索与趋势前瞻

|业界动态 作者:腾讯研究院 2023-09-12

9月8日,2023腾讯全球数字生态大会智慧传媒论坛正式举办。此次论坛以“新范式 新场景——携手向未来”为主题,汇聚了来自广电、融媒、出版、报业等领域的专家、客户及生态伙伴,围绕新技术推动下的媒体深度融合趋势,共同探讨传媒行业数字化发展新机遇。

论坛上、腾讯研究院高级顾问冯宏声发表了题为《AIGC 在文化传媒行业的应用探索与趋势前瞻》的主旨演讲。冯宏声认为,随着AI技术在传媒行业的广泛应用,AIGC已深度融入新媒体内容体系。在内容表达上,ChatGPT以对话方式实现内容创作升级;在内容表现上,数字交互引擎以沉浸方式助推内容生产升级;在内容传播上,Web3以其共识性实现内容交易升级;在内容交互上,AR/VR的体验性打造内容消费升级。

以下为演讲全文:

尊敬的各位领导、业内同仁:大家好。
非常荣幸参加本次论坛,和大家探讨:AIGC在文化传媒行业的应用探索与趋势前瞻。
文化传媒行业是前沿信息技术应用的“先行者”。去年以来,生成式AI技术(AIGC)给行业带来创新机遇,也带来冲击和负面影响。业内很多朋友开始困惑:AIGC时代,还需要传统产业链上的那些环节、那些岗位和具体的人吗?一时间,直觉得:山重水复,前路难寻。
在观察、学习、研究的过程中,我们看到,行业的应用实践已经显现出两重变革之山:容器重塑、流程重构;我们意识到,要真正走到柳暗花明的新一村,还要迈过另外两重山:认知重启、产业重生。所以,今天的汇报,加了主标题:重山越后有新村。

 

容器重塑:文化传媒

进入活容器时代

在文化科技融合进程中,不同的内容“容器”在发生改变,新技术不仅支持容器生产,也开始介入容器装载内容的创作、生产,新技术让容器“活”起来,容器本身更智能。
1、文字容器,可以由工具自主性填充内容。人,成为向文字容器填充内容的事前训练师、事后优化师,过程交给工具。小说作者可以用自己作品喂养、调试ChatGPT模型,再提供新故事概要、角色设定等,AIGC工具就可以补充细节描述。AIGC已用于资料搜索、情节分析、搭建设定、启发创作、协助创作等,用来提升写作效率。
2、图像容器,可以由人指挥工具填充内容。创作门槛降低、生产效率提高、创新水准拔高。各种文生图、图生图工具,以自然语言向其输入想象中图像的描述、且只须要素提示(Prompt),就能生成新图像,图像创作门槛降低;人指挥工具,拆解“创作(表达)”动作,重组“点线面色彩光(表现)”元素,产品质量、生产效率提高;对工具无法取代的、艺术家“创意(思考)”思维,评估其创新度的标准,进一步提升。
3、音频容器,可以丰富种类、风格与应用。语音合成丰富音频产品种类,交互式智能创作丰富音频/音乐创作风格,创新更多应用场景。基于AI技术的语音合成生成逼真语音,创造新音频容器,可以支持虚拟助手、语音翻译、虚拟教师等应用场景;还可以基于广泛采集的数据,借助大模型交互性,如腾讯音乐的“智能曲谱”,支持音乐家低成本完成创意风暴、灵感试验,探索多元音乐风格。
4、视频容器,可以实现一站式、一体化生成。容器即工具,融合多个生产环节、升级生产模式。AI技术可以集素材搜集、视频剪辑、后期包装、渲染导出和发布于一体,如腾讯智影,降低视频制作门槛;AIGC叠加数字交互引擎等技术,可实现虚拟制作,如腾讯互娱虚拟影棚,能够升级传统绿幕拍摄模式、以“所拍既即所得”助力视频生产提质增效。
5、游戏容器,可以促进交互丰富、应用多元。游戏不再只是复合型内容产品,更可以抽象为独立的交互式内容容器。AIGC提升交互体验,实现游戏产品升级;帮助开发者低成本生成对话、脚本、地图、布景、人设等数字资产,修复代码,提升产品研发效能;AIGC降低交互内容制作门槛,行业实践中已经出现AI-UGC方式的平台;未来,内容可以通过游戏形态、即交互式形态予以呈现,交互式内容的AI-UGC时代即将到来。

 

流程重构:行业全生命

周期面临再造

在AI技术加持下,文化传媒行业的“信息采集、内容创作、内容生产、内容传播、内容消费”产业链,各环节有变化,全流程由线性进化为非线性。
1、信息采集,可以实现快速高效的数据遍历。根据提示词快速抓取海量数据,并完成自动分析处理。比如新闻领域,新AIGC工具可以帮助记者和编辑快速获取特定主题数据,高效归纳总结。利用AIGC工具增强信息采集能力,成为文化传媒行业应用趋势。
2、内容创作,可以支持智能化创作方式升级。从“纯粹人工创作”进化到“人+机器”。基于“容器即工具”的升级,各类容器进化,支持人的创作解放,减少“可重复、可预期创作”投入,在原始创意提出、对可视化创意筛选和修正方面发挥更多作用。
3、内容生产,可以促进协同生产、互动生产。以标准化智能化实现内容生产新工业化。AIGC等技术生产工具,支持原创作者、设计师、编辑等参与协同生产;同时,支持作者、编辑和终端用户(读者)之间实现更多实时互动,内容供应实时更新,实现互动生产;使用新工具,有望提升内容生产标准与规范,内容生产进入“注重质量标准化、流程规范化”的新工业化阶段。
4、内容传播,可以加强与生产、消费的实时互动。以传播促生产、促消费。基于ChatGPT的即时互动,通过交互式引用准确溯源,提高内容输出质量。比如,用户与智能对话机器人就某一特定新闻报道进行实时互动,通过不断提问回答,呈现既精准、又符合用户需求的完整新闻图景。同理,知识类产品的传播也可以促进生产。
5、内容消费,可以创新高匹配、个性化消费模式。支持优质内容嵌入更多应用。基于AIGC与智能终端“软硬一体化”、数字人和VR/AR等内容呈现、表现技术叠加,可以提供形态丰富的内容产品、沉浸交互式的内容服务;基于供需两侧的标引数据,实现“智能匹配”,创新个性化消费模式;基于ChatGPT等表达技术,可以促进知识嵌入专业场景,资讯嵌入社交场景,故事嵌入娱乐场景;基于ChatGPT与数字人技术叠加,实现智能客服、智能推荐、智能教育培训升级。

 

认知重启:以价值回归

寻找行业本相

新技术应用实践,暴露出传统文化传媒行业短板,短板背后是行业本应实现、由于主客观局限未能实现的社会价值;新技术应用带来负面影响,暴露出新兴文化传媒行业短板,短板背后是行业本应肩负的社会责任。要重启认知、回溯行业本源,实现内容可持续价值创新。
1、关注技术应用带来的负面影响。新技术应用不当,会带来负面影响:文化污染(AI幻觉)、文化同化、文化枯萎、就业冲击、虚假欺诈、版权失序等。要解决这些问题,迫切需要回归文化传媒行业初心,重启认知,寻找行业价值源头。
2、回溯文化传媒行业的根本目标。目标是:沿着信息生命周期提供各类信息,满足各类信息需求。信息需求包括:生产(交流+学习)、生存(学习+社交)、生活(社交+情感);与之对应,信息分类包括:知识、资讯、故事。知识是信息的高级形态、也是行业基因的密码。
3、理解文化传媒行业的三大功能。
(1)表层:传播功能。将抽象信息(思想)转化(表达表现)成可感知具象信息(内容)并固定,最小损耗地传播、满足消费。
(2)延伸:连接功能。互联网是技术和内容的融合,信息技术是实现连接可能的基础,信息内容是实现交流的连接点。文化传媒行业应当拥抱新兴信息技术,通过促进人与物、物与物、人与人的广泛连接,实现与用户的连接。
(3)潜在:评价功能。信息的有效到达,既与供应方信息供应能力有关,也与消费方信息摄取能力相关。要在供需双方之间形成一系列评价指标,通过与用户的交互实现供需双向评估,支持个体/机构成长,供需两端最终达成信息内容匹配、推送的价值共识。
4、顺应文化与科技双向驱动关系。文化科技,处于文化传媒行业与前沿信息技术领域的交叉地带,是文化科技融合过程中诞生的系列技术成果。文化传媒行业与信息技术是“双向驱动”:前沿科技为文化传媒行业数字化提供技术底盘,文化传媒行业不断驱动前沿科技研发创新。
5、认清新技术的本质与应用价值。基于AI的ChatGPT实现表达突破(对话式),基于AI的数字交互引擎实现表现突破(沉浸式),基于区块链及web3的资产流通交易系统实现传播突破(共识性),基于AR/VR的软硬一体化和沉浸式可交互装备实现消费突破(体验性),全面促成信息内容表达(创作)、表现(生产)、传播(交易)、消费(反馈)升级,促进人类交流能力升级。

 

产业重生:传统新兴

融合催生新传媒

融合,不能彼此割裂,不是简单相加,是要催生出新业态。融合的纵向,以文化科技融合为基础,依托资源标引数字化,促进生产数字化,驱动运营数据化,实现服务智能化;融合的横向,以传统媒体“内容质量管控”经验,融合新兴媒体“内容高效运营”经验,共同探索行业价值提升路径。
1、资源:夯实标引基础。以元数据标引促进内容数据可复用。
被标引的元数据,是文化传媒行业的源头数据、核心资产。一方面,传统内容数据多是非结构化、无标引,阻碍了智能化复用、价值挖掘。另一方面,AIGC可能产生AI幻觉、输出虚假信息,造成文化污染,解决的关键也是通过标引实现可溯源,提高内容精准度。传统的文献索引,是各领域知识传承、知识创新的基础。文化传媒行业要以确立内容元数据标准为基础,以规范化标引实现核心资源资产管理水平升级,底盘稳固,万变仍可溯源归宗,才能可持续发展。
2、生产:打造灵活工具。内容优势和科技优势企业联合创新。
顺应容器进化、流程重构之便,打造灵活易用的生产工具。腾讯云正在联合内容企业,打造支持全景式转型升级的AI中台,为行业提供安全可靠、灵活易用的工具箱。
3、管理:构建关联体系。实现覆盖交互前后端的体系化关联。
基于标引,提高后端资源管理的体系化、重组前端用户界面的碎片化,实现后端内容资源、前端用户需求的结构化,加强知识关联管理、需求关联管理,提高供需“匹配与调度”的关联管理能力。基于关联体系管理,推动大语言模型(LLM)成为AI横向应用的通用能力,建设领域内大知识模型(LKM),助力AI进入垂直行业领域的纵向应用,实现模型即服务(MAAS)。
4、服务:丰富泛在智能。加快赋能外部行业升级的应用创新。
对话是最早、仍然有效的知识传承方式。要借助新技术,打造拟人化泛在智能体,回归对话式知识服务形态。同时,文化传媒行业在国民经济坐标中处于横轴,与所有纵向领域连接。传统与新兴的融合,是要基于技术融合,实现知识价值外溢,最终在服务外部行业的应用实践中汇合。
5、安全:加强合规建设。肩负精神家园守望者的责任与义务。
我国AI治理的规则体系、监管体系是全球领先的,对个人信息保护、数据安全、内容生态治理、版权保护、社会治安等方面的新问题,希望可以继续秉持包容审慎原则,优化立法、健全监管。企业要保持敬畏心,高度自律,对新技术要“负责任地开发、负责任地应用”,加强企业合规体系建设,不忘守望者初心。

 

结语

AI技术创新与应用时代,对产学研用协作范式和机制,提出更高要求。我们要保持好奇心、想象力,积极学习、勇于尝试,以用户心态去体验和感受,以大胆实践创新更广泛的应用场景。
腾讯长期深耕文化科技融合的实践,我们愿意、也希望,能和文化传媒行业的伙伴们一道,以技术为支撑、以内容为连接,创新内容产品形态和服务模式,推动行业自我迭代与价值外溢,为经济社会发展、为文化传承和文明进步做出更多贡献。

我们相信:柳暗花明处、山后有新村。

 

作者:冯宏声 腾讯研究院高级顾问

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